基础数学方向
基础数学是为宽口径培养综合性数学人才打基础。课程设置门类齐全，教育理念先进，教学安排丰富灵活，具体专业方向有：数论、代数、拓扑、微分几何、函数论、微分方程、动力系统、数学物理等等。
能力培养：重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习，注重对学生创造和创新能力的培养，使学生初步具备在基础数学某个方向从事当代学术前沿问题研究的能力。
就业前景：基础数学理论研究或教学、应用软件的设计与开发，主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。可在科研部门、政府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、系统的开发设计等工作。
金融数学方向
金融数学是新兴的综合学科，以数学和统计为基础面向金融中的问题。包括金融数学和保险精算两个方向。
能力培养：培养具有扎实数理基础从事定量分析和科学预测的复合型金融人才。学生将学习以随机过程和数理统计为代表的数学和统计基础课程，同时还要学习金融数学引论、证券投资和衍生品定价、寿险精算等金融数学专业课程，并鼓励学生选修经济类院系的相关课程。
就业前景：该专业方向旨在为金融业培养具有很强数理背景和建模能力的复合人才，着重于数学和统计学在金融系统中的应用。代表性就业包括：量化投资、风险管理、数据分析师和精算师等。
概率论方向
概率论是研究随机现象或者随机过程内在规律的数学分支。在生物、自动控制、金融、管理科学等方面都有广泛的应用。
能力培养：本专业方向培养具有坚实的数学基础，系统掌握概率论和随机过程基本理论与方法，掌握统计基础知识和数据处理基本方法，了解科学研究思路的创新型人才。
就业前景：既可以从事教学科研工作，也可在多个行业内从事数据分析相关工作，就业面宽广。多数毕业生选择继续攻读学位。
计算数学方向
现代科学计算经过了数值算法设计与分析、大规模科学计算，目前已渗透到当代科学前沿的各个领域，如计算物理、计算化学、计算力学、计算材料科学等。主要课程包括应用数学导论、数值代数、数值分析、数值偏微分方程、最优化方法、并行计算、流体力学引论、随机模拟方法、数学物理反问题、生物数学导论、多尺度建模及计算、图像处理的数学理论、数据中的数学、大数据分析中的算法等。
能力培养：计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。它运用现代数学的理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可能性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。
就业前景：毕业生有广泛的适应性。既可在科研机构、高等学校从事科研和教学工作；也可到计算机、航空航天、无线电、遥感、建筑设计、国防、金融、财务管理、冶金、化学工程、石油工程、机械工程等部门和高新技术企业及公司工作。
信息科学方向
该专业学习主要是围绕着运用数学的理论和方法进行信息与信号的处理，以及有关的信息科学、计算机科学与技术等方面的课程。本系开设离散数学、计算机软件与理论、信息科学方面的专业课程。
能力培养：本系致力于培养具有良好的数学、信息科学和计算机科学知识基础与思维能力，以及人工智能、机器学习、数据分析与处理等方法和技术，从事信息科学相关领域研究与开发工作的研究型和技术型人才。
就业前景：由于信息科学专业的学生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作，他们可以在这些企事业单位尤其是信息产业高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
能力培养：本专业培养具有坚实的数学基础，系统掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学的前沿理论，掌握数据处理技术，了解和掌握科学调查、科学研究思路的创新型人才。
就业前景：既可从事科研教学工作；也可在金融保险、质量管理、生物制药等行业工作，具有极宽的就业面。多数毕业生选择继续攻读学位。
数据科学是新兴交叉学科，综合运用概率统计、分布式计算、现代软件等知识探索来自商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和技术。
能力培养：培养掌握计算机理论和大数据处理技术，具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才；能够运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。
就业前景：大数据已经成为当前社会的热词，大数据行业受到我国政府的高度重视和大力支持。目前，国内大数据技术人才需求大幅增长，大数据系统分析师、大数据系统架构师等已成为数据科学与大数据技术专业的代表职业，涵盖政府数据中心、医药、银行、金融机构、互联网企业等各个行业。
生物统计学是一门结合统计学、概率论、数学和计算方法，对生物学、医学以及公共卫生数据进行分析、测量、控制和解释不确定性的一门学科。其研究目的是科学地进行生物医学及公共卫生研究的实验设计、数据收集、分析、推断和解释，以准确、高效地揭示生物医学及公共卫生学中的本质和规律。
能力培养：培养具有坚实数学基础，掌握统计学基础理论，了解公共卫生、生物医学等生命科学领域相关学科的基础知识及掌握相关计算机技术，既能从事统计方法学研究又能将统计方法应用在生物医学及公共卫生学研究的创新型人才。
就业前景：就业面宽，既可从事科研教学也可在制药企业、各级药监部门、CRO合同研究机构、医药卫生科研机构、三甲医院、临床药理试验基地，各级疾病预防与控制中心从事数据分析、管理、开发工作。
